随着科技的飞速发展，AI技术正在改变记者的工作方式，虽然像 ChatGPT 这样的文本生成模型成为了大多数人关注的焦点，但AI技术在传媒行业的应用远不止于此。

【资料图】

从帮助调查记者揭示数据中隐藏新闻的算法，到转录采访和翻译内容的机器学习系统，记者能够使用的AI的领域正不断扩大。而要充分利用人工智能服务于内容生产，媒体行业需要深入探讨和研究AI在内容生产中的应用场景和作用机制。

AI改写资料搜索方式

对于媒体工作者而言，资料和数据的搜集是创作过程中不可或缺的一环。随着时代和技术的不断进步，资料和数据的搜集方式也在不断演变。在过去，记者需要翻阅海量的纸质材料，寻找自己所需要的信息。而随着人工智能技术的快速发展，AI搜索方式逐渐流行起来。

首先，AI搜索可以通过自然语言处理和机器学习等技术，对用户的搜索需求进行更加准确的理解和分析，从而提供更加精准和有针对性的搜索结果。记者可以通过输入相关的关键词或问题，快速获取到与其相关的新闻报道、文献资料等信息，从而更好地开展采访和报道工作。

其次，AI搜索可以通过大数据分析和语义分析等技术，对海量的数据和信息进行快速的筛选和过滤，从而提高搜索效率和准确性。记者可以在短时间内获取到大量的相关信息，从中筛选和挖掘出有价值的内容，以支持自己的报道和分析。

最后，AI搜索可以通过个性化推荐和自动化整理等技术，为记者提供更加智能和便捷的信息服务。记者可以根据自己的偏好和习惯，定制化自己的搜索和推荐设置，从而更好地满足自己的信息需求和工作要求。

总之，AI创新的搜索方式将会极大地提高记者们的工作效率和准确性。

微软和 OpenAI 合作推出的新一代AI驱动搜索引擎 New Bing 于2023年2月8日正式上线，它融合了基于 ChatGPT 技术的生成模型和 Bing 搜索引擎，引领了搜索领域的一次创新突破。它可以帮助记者快速地获取所需的信息、新闻事件和资料。

与传统搜索引擎相比，New Bing更加人性化和个性化，记者可以使用自然语言来描述搜索意图，从而快速地获取所需的信息、新闻事件和资料等。

另外一款基于人工智能的资料收集工具 Crystal Knows，可以帮助记者了解他们的受访者，并提供沟通建议。

Crystal Knows 的使用非常简单，只需输入受访者的姓名、公司或 LinkedIn 个人资料链接，即可生成受访者的个性分析报告。该报告包括受访者的性格特点、沟通风格、偏好和建议，可以帮助记者更好地了解受访者的个性和需求，从而更好地完成采访和报道工作。

该工具目前主要面向企业市场，但也逐渐受到了一些新闻机构和记者的关注。

AI技术不仅可以简化记者信息收集的过程，还可以帮助记者在海量的数据集中发掘隐藏的新闻线索。例如，名为 new/s/leak 的免费工具利用语言技术和可视化技术，帮助记者筛选大量文本数据，更有效地识别相关材料之间意想不到的联系。

AI智能信息整理

在新闻采写和报道工作中，整理新闻资料是至关重要的一环。通过对新闻资料的细致归类和深入分析，记者们可以更加准确地了解事件的来龙去脉、各方利益关系、相关人员的观点态度等重要信息，从而发现隐藏的信息和问题，挖掘出更有价值的新闻线索。

在整理新闻资料时，记者们需要对收集到的各种信息进行分类、筛选和排序。他们需要将各类资料按照时间、地点、人物、事件等关键词进行分类，建立起一个系统化的信息框架，以便于查找和分析。

在分类的基础上，记者们还需要深入分析各类资料，挖掘出其中的关键信息和问题。他们需要对各方的观点、态度进行比较和分析，寻找其中的矛盾和冲突，从而发现潜在的新闻线索。

这些整理资料的工作非常细致繁琐，但它对于新闻报道的深度和价值具有重要意义。

通过AI技术记者可以更加轻松地对新闻资料进行系统整理和分析，更好地把握事件的背后故事，发现其中的价值和意义，从而提高新闻的深度和质量。

Varia 是一个在德国市场上相对成功的工具，提供了一个分类系统，可以帮助用户更快地找到所需的信息和资料，提高工作效率和准确性。

而 Pinpoint 是 Google Journalist Studio 推出的一款基于AI技术的海量资料存储分析工具。Pinpoint 使用光学字符识别和语音转文本技术搜索pdf、照片、电子邮件和音频文件。除此之外，Pinpoint 还能识别手写自己以及将采访音频转换为文本以方便分析和搜索。

Pinpoint 还具备语义分析的能力，能够根据用户提供的关键词和语义，自动搜索相关的文档并将其结构化，从而节省了记者在大量文献资料中查找信息的时间和精力，同时也可避免遗漏重要信息。在新闻报道领域，Pinpoint 可以帮助记者快速找到有价值的信息，并从中提炼出相关主题和要点，以提高新闻报道的质量和效率。

谷歌新闻生态系统负责人梅根·陈给出了一些实际使用例子。如《今日美国》关于4万例与新冠肺炎相关的养老院死亡的报告，以及对新冠肺炎 ICE 拘留中心“检测灾难”的调查，以及《华盛顿邮报》关于阿片类药物危机的文章。

AI写作工具助力自动化新闻创作

随着人工智能技术的不断发展，AI写作工具已经成为自动化新闻创作的重要工具之一。这些工具利用自然语言处理、机器学习等技术，可以帮助记者自动生成新闻报道、摘要、标题等内容。相较于传统的新闻创作方式，利用AI写作工具可以大幅提高工作效率，降低人力成本，同时还能够提高新闻报道的准确性和效果。

1. 提高写作效率和内容质量：AI技术可以帮助记者快速查找、整理、筛选信息，节约写作时间，提高写作效率。比如最近火爆的ChatGPT等聊天机器人，可以利用自然语言处理技术和机器学习算法来进行智能交互，从而帮助内容创作者解决问题和优化内容。

ChatGPT 作为一款基于人工智能的聊天机器人，它可以回答任何问题，包括与内容生产相关的问题。例如，如果内容创作者需要帮助来制定一个标题，他们可以向 ChatGPT 提问并获得关于标题的建议。如果内容创作者需要了解某个话题的更多信息，他们也可以向 ChatGPT 提问并获得相关的信息。

除了 ChatGPT 之外，还有其他一些聊天机器人和人工智能工具可用于内容生产的各个阶段，例如：自然语言生成工具 Quill ，可以帮助记者快速生成各种类型的文章和报道。还可以根据数据和模板自动生成文章，从而提高写作效率。

2. 提供数据支持：AI技术可以帮助记者收集和分析大量数据，提供数据支持，并生成相应的内容稿件。这大大缩短了内容生产的周期，使得记者的报道更加准确和有说服力。比如，由 Automated Insights 开发的 Wordsmith，它可以自动地将数据和信息转换成自然语言的文本。通过 Wordsmith，记者可以轻易地完成如数字新闻报道的撰写。此外，Wordsmith 还可以通过使用模板和规则来生成文本，这些模板和规则是根据特定的语法和语义规则编写的。记者可以通过简单地输入数据，然后选择适当的模板和规则，就可以生成符合要求的自然语言文本。该工具已经被多家媒体公司使用，如福布斯和美联社。

3. 优化内容质量：AI技术可以帮助记者提高文章的语言表达、结构和逻辑，优化内容质量，使得文章更加易读、易懂。比如AI驱动的文本编辑器 Hemingway Editor，可以帮助记者优化文章的语言表达和结构，检查文章中的复杂句子、过度使用的形容词和副词等问题，并提供简化建议。

4. 多语言支持：AI技术可以帮助记者进行跨语言的报道和翻译，使得新闻报道的覆盖范围更加广泛。比如语法和拼写检查工具 Grammarly，可帮助记者检查文章中的语法错误和拼写错误。它还可以提供词汇替换建议，帮助记者优化文章的语言表达。

总的来说，AI辅助记者进行内容写作的工具有很多，记者们可以根据自己的需求和实际情况选择适合自己的工具。同时，记者们也需要保持警觉，避免过度依赖AI技术，保持自己的专业性和判断力。

AI图片与视频创作工具赋能多媒体生产

AI技术可以在图像识别、美化和编辑以及简化视频编辑过程中发挥至关重要的作用，帮助记者快速完成图片内容的处理，简化视频编辑过程并提高制作质量，从而降低人力成本，提高媒体生产的效率。

DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion 都是基于人工智能技术的图片编辑和优化工具。

DALL-E：DALL-E 是 OpenAI 公司于2021年1月发布的一个基于人工智能技术的图像生成器，它可以根据文本描述生成逼真的图像。记者可以使用 DALL-E 来创建与新闻报道相关的图像，例如用于说明某篇文章的图像或用于配图的图像。DALL-E 的图像生成质量非常高，可以帮助记者更好地传达信息。

Midjourney：Midjourney 是一款基于人工智能技术的作图工具，用户可以使用 Discord 机器人命令来使用 Midjourney 创建各种有趣的视觉效果和艺术作品，以丰富其新闻报道或文章。例如，如果一篇新闻报道涉及到某个具体的人物、事件或场景，记者可以使用 Midjourney 生成相应的图像来加强读者对新闻的理解和认识。但是，记者需要注意使用 Midjourney 生成的图像是否符合新闻报道的真实性和准确性要求。还应了解并遵守 Midjourney 平台的相关使用规定和法律法规，避免侵犯他人的知识产权或违反相关法律法规。

Stable Diffusion：Stable Diffusion 是一种基于自适应控制技术的图像生成和编辑工具，它可以帮助记者生成高质量的图像和优化图像的外观。例如，如果记者需要创建一张独特的插图或艺术作品，他们可以使用 Stable Diffusion 来自动生成一张艺术图像。

Midjourney 、DALL-E 或 Stable Diffusion 生成的图像达到了非常逼真的水平，这在互联网上引起了一波病毒性传播人工智能生成的照片的潮流。例如，Midjourney 生成的教皇弗朗西斯穿着白色棉袄的照片、唐纳德·特朗普的虚构逮捕等照片引起了广泛关注。

面对人工智能生成图像的新技术潮流，记者们应更积极学习相关技术应用，从而提高文章的质量和可视化效果。并对于人工智能生成的图像采取更加严格的验证和审查机制，以确保照片的真实性和可信度，避免过度炒作和误导公众。

此外，记者可以使用 Synthesia 来制作视频，例如新闻报道、短片等。Synthesia 是一种基于人工智能技术的视频制作工具，可以自动将文字转换为视频，用户只需输入所需内容，即可生成高质量的视频。通过 Synthesia ，记者可以使用AI生成的虚拟主播来讲述新闻、介绍产品或服务，或者模拟某个事件或场景。制作视频的过程相对简单，只需要提供文本稿件、选择虚拟主播、设置场景和背景音乐等， Synthesia 就可以自动完成视频的制作。

AI驱动创新媒体业务及应用发展

人工智能技术不仅可以有效地进行内容优化和生成。在此基础上，相关领域的创新应用层出不穷，越来越多的人工智能产品和服务为媒体生产提供了有力支持。

NewsTracer 是由路透社开发的一种基于人工智能技术的新闻追踪工具，可以帮助新闻从业人员快速地跟踪和分析新闻故事。

该工具可以自动地从各种新闻来源中抓取新闻，并进行分类、分析和汇总。它可以帮助新闻工作者更快地了解新闻事件的最新进展和趋势，从而更好地进行报道和分析。NewsTracer 采用了一系列的自然语言处理技术和机器学习算法，可以自动化地分析新闻故事的主题、情感、事件、人物等方面的信息。

此外，AI技术还可以帮助记者进行虚假新闻的辨别和打击，通过自然语言处理和机器学习技术，识别和过滤掉虚假信息，保证新闻报道的真实性和可信度。

结语

AI技术在内容生产领域的广泛应用已经推动了媒体产业的创新变革。在未来，如何进一步发挥AI技术的优势，并充分利用其在内容生产中的应用场景和作用机制，将成为媒体行业技术升级与变革的关键。只有真正将AI技术融入到媒体生产的全流程中，媒体行业才能实现数字化转型，迎来更加广阔的发展前景。